Membangun Model Prediksi Harga Rumah dengan Machine Learning di Python

Dalam video ini, Anda akan diajak langkah demi langkah untuk membangun model machine learning yang dapat memprediksi harga rumah menggunakan bahasa pemrograman Python. Mulai dari persiapan data, pemilihan fitur (feature selection), pemilihan algoritma (seperti Regresi Linear atau Random Forest), hingga evaluasi performa model. Video ini cocok untuk pemula yang ingin belajar menerapkan machine learning dalam kasus nyata (real-world case), khususnya dalam bidang real estate. Dijelaskan juga bagaimana cara membersihkan data yang kotor (data cleaning) dan melakukan pre-processing untuk memastikan model mendapatkan data yang berkualitas. Anda akan belajar bagaimana memanfaatkan library-library Python populer seperti Pandas, Scikit-learn, dan Matplotlib untuk membangun dan menganalisis model prediksi harga rumah.